♧创奇 GEO
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Northstar Labs / 概览
最近同步 2 分钟前
生成式搜索增长引擎
让品牌直接成为 AI 的答案
通过结构化语义与权威背书，抢占 AI 时代的品牌表达制高点
品牌检测
GEO 检测
AI 平台
检测模式
最近的检测任务
查看您最近的检测记录，掌握品牌在 AI 平台的表现
AI 引用来源倾向分析
哪些媒体平台更容易被 AI 引用？掌握来源倾向，精准布局内容分发。
豆包腾讯元宝DeepSeek千问文心Kimi
引用媒体来源 Top 30 引用率 %
品牌可见度 •••
68%↗ 12.4% 较上一周期声量份额 •••
24%↗ 4.8% 较上一周期正向情绪 •••
81%↗ 7.1% 较上一周期负向正向
监测问题 •••
24+6 个 本月新增可见度趋势
品牌在受监测 AI 引擎中的提及情况
Northstar Labs行业平均
80%60%40%20%0%
4 月 01 日4 月 08 日4 月 15 日4 月 22 日4 月 30 日
引擎覆盖率
各回答引擎中的品牌提及率
● 已监测 4 个引擎
重点关注问题
本周期影响最大的用户提问
问题可见度变化
内容机会
最值得优先处理的增长动作
✦发布对比页面“适合初创公司的 AI 可见度工具”+14%
≡添加 FAQ 结构化数据有 3 个页面缺少结构化数据+8%
↗更新来源引用有 5 个高价值页面内容过期+6%
问题监测
问题库
查看品牌在哪些 AI 生成回答中出现。
问题引擎可见度情绪最近检查
创建问题
先确定核心词，再生成围绕品牌、行业、场景和竞品的四类问题。
1输入关键词先确定本次生成的问题主题
2确认问题地图检查四类问题并命名后保存
✦
核心关键词
基于品牌信息和搜索意图生成相关 GEO 问题。
请先完善企业信息后再生成问题，推荐词和问题内容会更准确。
推荐关键词
▱暂无推荐关键词
⇩
手动导入问题
每行输入一个问题，稍后可在问题地图中确认。
来源情报
引用来源
了解哪些来源正在影响 AI 对你所在品类的回答。
被引用来源总数142↗ 本周期新增 23 个
自有来源占比34%142 个来源中有 48 个
主要来源类型评价占引用来源的 38%
内容新鲜度76%↗ 提升 9%
高频引用域名
按受监测回答中的引用次数排序
行动队列
内容任务
把可见度缺口转化为清晰的内容发布计划。
市场对比
竞品分析
在同一批问题下比较声量份额和情绪表现。
声量份额
最近 30 天Northstar Labs
24%
SearchPilot
19%
Promptly
15%
其他品牌
42%
竞品信号
市场正在把竞品与哪些能力联系起来
01SearchPilot经常因企业级 SEO 集成能力被引用19%
02Promptly在 AI 写作工作流中可见度较高15%
03其他工具11 个品牌分散覆盖该品类42%
占据“实用 GEO”心智
Northstar 经常被提及，但只有 21% 的回答将其与可执行工作流联系起来。
工作区配置
设置
配置品牌信息、监测引擎和扫描频率。
品牌资料
这些信息用于识别品牌提及和情绪。
监测引擎
选择 OpenGEO 运行问题的回答引擎。
扫描计划
无需离开工作区即可自动运行检查。
开源 API连接模型服务
支持 OpenAI-compatible 接口、Ollama 或自定义适配器。
行业增长方案
让 AI 搜索，真正理解你的业务
面向不同行业建立品牌问题地图、内容资产和可持续的 GEO 增长机制。
客户案例
从被看见，到被推荐
用真实的内容资产和持续检测，建立可衡量的品牌增长曲线。
通过问题地图和引用来源优化，三个月内覆盖更多高价值决策场景。
42%可见度提升
重建内容结构，让品牌内容成为 AI 回答中的可信来源。
2.6×引用增长
GEO 指南
一套方法，持续提升 AI 可见度
从品牌信息、用户问题到内容发布，按步骤建立自己的生成式搜索增长系统。
什么是 GEO？
理解生成式搜索如何组织答案、选择来源并形成品牌推荐。
如何建立问题地图？
从用户场景出发，找到真正影响品牌选择的关键问题。
如何优化内容引用？
通过结构化内容和可信来源，让品牌更容易进入 AI 回答。
定价方案
从一次体验，到持续增长
根据团队规模和监测深度，选择适合你的 GEO 工作方式。
适合初次了解 AI 搜索可见度
适合持续运营品牌和内容团队
适合多项目、多成员协作的团队
关于 OpenGEO
为中文品牌打造的
生成式搜索工作台
OpenGEO 帮助团队了解 AI 如何描述品牌、发现增长机会，并把洞察转化为内容和运营动作。
开放支持自托管和 OpenAI-compatible 模型可衡量从提及、引用到竞品的完整数据可执行把每次检测连接到具体内容任务